Waarom intake-automatisering de wachtlijst verkort
Hoe slimme intake-processen niet alleen tijd besparen, maar ook zorgen voor betere matching tussen cliënt en behandelaar.
Het wachtlijstprobleem
De GGZ kampt met een structureel tekort. Wachtlijsten van maanden zijn eerder regel dan uitzondering. En terwijl cliënten wachten, verslechteren klachten vaak.
Een deel van de oplossing ligt in efficiency. Niet door harder te werken, maar door slimmer te werken.
De intake-bottleneck
Een standaard intake kost al snel 60-90 minuten. Tel daarbij op:
- Voorbereiding (dossier lezen): 15-30 min
- Nawerk (verslag schrijven): 30-45 min
- Administratie (EPD, verwijzing): 15-30 min
Eén intake kan zo 2-3 uur kosten. Bij 5 nieuwe cliënten per week is dat een hele dag.
Wat als de cliënt voorwerk doet?
Met AI-gestuurde intake kan een cliënt vooraf:
- Klachten beschrijven in eigen woorden en tempo
- Relevante achtergrond delen
- Eerste screening doorlopen
De behandelaar ontvangt een gestructureerd rapport met:
- Samenvatting van de klachten
- Voorlopige DSM-5 indicatie
- Risico-inschatting
- Suggesties voor vervolgvragen
Het resultaat
In plaats van 90 minuten uitvragen, kan de behandelaar:
- In 15 minuten het rapport scannen
- 30 minuten focussen op verdieping en relatie
- Direct starten met behandelplan
Dat is geen verschraling van zorg. Dat is betere zorg in minder tijd.
En de wachtlijst?
Als elke intake 1 uur bespaart, en een behandelaar doet 5 intakes per week, dan wint die behandelaar 5 uur. Genoeg voor 3-4 extra sessies. Vermenigvuldig dat met alle behandelaren in een praktijk...
De wachtlijst is geen natuurverschijnsel. Het is een systeemprobleem. En systemen kun je verbeteren.